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申请/专利权人:苏州青颖飞帆软件科技股份有限公司
摘要:本申请涉及自动阅卷技术领域,具体涉及一种基于人工智能的线上阅卷方法和阅卷系统。所述阅卷方法,包括:响应于对用户线上试卷的批阅,确定线上试卷中的第一类主观题和第二类主观题;建立阅卷任务到任务队列,所述阅卷任务包括与所述第一类主观题和所述第二类主观题对应的阅题任务;轮询阅卷任务队列中的阅卷任务,对于阅卷任务中题类型属于第一类主观题的阅题任务,分配给向量化辅助评分模型进行打分,对于阅卷任务中题类型属于第二类主观题的阅题任务,分配给大语言辅助评分模型进行打分;响应于阅卷任务中所有阅题任务打分完成,批阅完成。本申请的基于人工智能的线上阅卷方法,能够高效地对包括主观题和客观题的线上试卷进行批阅打分。
主权项:1.一种基于人工智能的线上阅卷方法,其特征在于,包括:响应于对用户线上试卷的批阅,确定线上试卷中的第一类主观题和第二类主观题;其中,所述第一类主观题包括填空题和名词解释题,所述第二类主观题包括问答题、简答题、辨析题、论述题和翻译题;建立与所述线上试卷对应的阅卷任务到任务队列,所述阅卷任务包括与所述第一类主观题和所述第二类主观题对应的阅题任务;轮询阅卷任务队列中的阅卷任务,对于阅卷任务中第一类主观题的阅题任务,分配给向量化辅助评分模型进行打分;对于阅卷任务中第二类主观题的阅题任务,分配给大语言辅助评分模型进行打分,具体步骤包括:使用对应题类型的prompt模版生成用于判断用户题答案中是否包括参考答案中各得分点的提示词;所述大语言辅助评分模型响应所述提示词,生成得分点判断结果;基于所述得分点判断结果,生成分数并更新用户答题记录表中的题分数,其中,不同题类型的prompt模版配置有对应题类型的响应要求及响应示例;响应于阅卷任务中所有阅题任务打分完成,批阅完成。
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