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申请/专利权人：广东光大信息科技股份有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种移动辅助阅卷方法及系统。方法包括：获取试卷图像及试卷图像中各连通区的像素点数量和外接矩形面积；确定各连通区的可疑度；响应于连通区的可疑度大于预设的杂质阈值，该连通区为杂质区；构建各像素点探索窗口；确定试卷图像和各像素点探索窗口的杂质密集度；优化像素点的初始的滤波器；根据各像素点的初始或优化后的滤波器，对试卷图像进行滤波除杂。本发明通过连通区可疑度以及确定杂质区，能够准确地识别试卷图像中的杂质，从而提高杂质识别的精度；通过构建探索窗口并根据杂质密集度调整滤波器的边长，能够有效地去除杂质同时保留字符细节，提高了滤波器处理的灵活性和针对性。
主权项：1.一种移动辅助阅卷方法，其特征在于，包括：获取试卷图像及试卷图像中各连通区的像素点数量和外接矩形面积；确定各连通区的可疑度，可疑度与该连通区的像素点数量和外接矩形面积之比、到该连通区距离最短的连通区的像素点数量和外接矩形面积之比、到该连通区距离最短的连通区的距离正相关；响应于连通区的可疑度大于预设的杂质阈值，该连通区为杂质区；以各像素点为中心，以各杂质区之间距离中的最大值为边长，构建各像素点探索窗口；依次确定试卷图像和各像素点探索窗口的杂质密集度，杂质密集度依次与试卷图像中或该像素点探索窗口中的各杂质区跟到该杂质区距离最短的杂质区之间的距离的均值负相关；响应于像素点探索窗口的杂质密集度不小于试卷图像的杂质密集度，对该像素点初始的滤波器进行优化，优化后的滤波器的边长与该像素点探索窗口中各杂质区的面积正相关，与试卷图像中各杂质区跟到该杂质区距离最短的杂质区之间的距离中的最大值的平方负相关；根据各像素点的初始或优化后的滤波器，对试卷图像进行滤波除杂。
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权利要求：
百度查询： 广东光大信息科技股份有限公司 一种移动辅助阅卷方法及系统
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