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一种肝窦阻塞综合征的影像辅助诊断模型及方法 

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申请/专利权人:复旦大学附属中山医院

摘要:本发明提供了一种肝窦阻塞综合征的影像辅助诊断模型及方法,所述辅助诊断模型包括分割模块以及分类模块,所述分割模块用于对输入的患者CT图像数据进行肝脏分割,并输出分割后的全肝数据,所述分类模块用于对分割后的全肝数据进行图像标注及预处理,构建基于多尺度卷积的神经网络的预测模型,并对构建的模型进行训练和测试,根据神经网络模型的预测结果进行肝窦阻塞综合征的影像辅助诊断。本发明的肝窦阻塞综合征的影像辅助诊断模型及方法可以提升肝窦阻塞综合征的诊断准确度,缩短诊断时间。

主权项:1.一种肝窦阻塞综合征的影像辅助诊断模型,其特征在于,所述模型包括分割模块以及分类模块,所述分割模块用于对输入的患者CT图像数据进行肝脏分割,并输出分割后的全肝数据,所述分类模块用于对分割后的全肝数据进行基于图像标注的预处理,构建基于多尺度卷积的神经网络预测模型,并对构建的模型进行训练和测试,根据神经网络模型的预测结果进行肝窦阻塞综合征的影像辅助诊断。

全文数据:

权利要求:

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