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摘要：本发明公开了一种基于MCF和跨阶段链路聚合的军舰检测方法及系统，该方法首先建立军舰检测模型，利用训练好的所述军舰检测模型检测军舰目标；所述军舰检测模型为在YOLOV8n网络中集成MCF模块和跨阶段链路聚合网络；MCF模块用于进行感受野扩张的特征提取，使用了不同的卷积步长的深度可分离卷积；跨阶段链路聚合网络用于将来自不同阶段的特征进行融合和加权，将浅层网络中大尺寸特征图映射到模型的颈部可以获得多尺度信息；本发明能够在减少模型参数量的同时扩大感受野病害获得更多尺度信息，提高了小目标的识别率，提高了军舰检测的精度。
主权项：1.一种基于MCF和跨阶段链路聚合的军舰检测方法，其特征在于，包括如下步骤：建立军舰检测模型，所述军舰检测模型为在YOLOV8n网络中集成MCF模块和跨阶段链路聚合网络；所述MCF模块用于进行感受野扩张的特征提取，所述跨阶段链路聚合网络用于将来自不同阶段的特征进行融合和加权；利用训练好的所述军舰检测模型检测军舰目标。
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百度查询： 淮阴工学院 一种基于MCF和跨阶段链路聚合的军舰检测方法及系统
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