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申请/专利权人：深圳市规划国土发展研究中心;同济大学
摘要：本发明公开了一种基于多源大数据驱动的市域现状模型重构方法及系统，所述方法包括：根据原始手机信令数据确定各交通小区对应的人员分类信息和用户分时段出行原始OD；根据各人员分类信息和各用户分时段出行原始OD获得多个用户分时段出行扩样OD；根据各用户分时段出行扩样OD确定对应的机动化OD矩阵；分别对各机动化OD矩阵、多个公交OD矩阵和多个轨道OD矩阵进行反推和修正，获得多个私人交通OD矩阵；基于多个公交OD矩阵、多个轨道OD矩阵、多个私人交通OD矩阵和多个货运OD矩阵对市域现状模型进行重构，本发明根据多源大数据的特征得到城市现状不同类型OD，从而解决了非居民出行调查年份现状交通模型更新的问题。
主权项：1.一种基于多源大数据驱动的市域现状模型重构方法，其特征在于，所述基于多源大数据驱动的市域现状模型重构方法包括以下步骤：根据市域内移动平台的原始手机信令数据确定各交通小区对应的人员分类信息和用户分时段出行原始OD；根据各交通小区对应的人员分类信息分别对各用户分时段出行原始OD进行数据扩样，获得各交通小区对应的用户分时段出行扩样OD；根据各交通小区对应的用户分时段出行扩样OD确定对应的机动化OD矩阵；分别对各机动化OD矩阵、多个公交OD矩阵和多个轨道OD矩阵进行反推和修正，获得各交通小区对应的私人交通OD矩阵；基于多个公交OD矩阵、多个轨道OD矩阵、各交通小区对应的私人交通OD矩阵和货运OD矩阵对市域现状模型进行重构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市规划国土发展研究中心 同济大学 基于多源大数据驱动的市域现状模型重构方法及系统
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