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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明公开了一种基于PCFMO算法和记忆原则的最优簇头选择方法，属于簇头选择方法技术领域，包括如下步骤：获取当前传感器节点的初始分布，并将其作为PCFMO算法的初始输入种群，执行算法后得到初始最优簇头集合；将初始最优簇头集合进行记忆保存，再次输入PCFMO算法得到该次最优簇头集合；继续将该次最优簇头集合进行记忆保存，再次传入PCFMO算法得到下次最优簇头集合；重复迭代该过程，每次迭代均保存上一次迭代产生的最优簇头集合；当达到迭代次数后，输出最后一次的最优簇头集合；无线传感器网络根据最后一次的最优簇头集合进行信息传输。本发明能够减少无线传感网络的能量消耗。
主权项：1.一种基于PCFMO算法和记忆原则的最优簇头选择方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取当前传感器节点的初始分布，并将其作为PCFMO算法的初始输入种群，执行算法后得到初始最优簇头集合；步骤2、将初始最优簇头集合进行记忆保存，再次输入PCFMO算法得到该次最优簇头集合，输入PCFMO算法时，随机选择种群中的一个个体，由初始最优簇头集合替代；步骤3、继续将该次最优簇头集合进行记忆保存，再次传入PCFMO算法得到下次最优簇头集合；重复迭代该过程，每次迭代均保存上一次迭代产生的最优簇头集合；当达到迭代次数后，输出最后一次的最优簇头集合；步骤4、无线传感器网络根据最后一次的最优簇头集合进行信息传输，并计算所有传感器节点传输数据后的剩余能量；步骤5、判断当前网络中是否仍有存活的传感器节点，如果有，重复步骤1-步骤4，直到所有传感器节点死亡。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 一种基于PCFMO算法和记忆原则的最优簇头选择方法
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