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申请/专利权人：甘肃农业大学
摘要：本发明公开一种农作物生长模型参数优化方法、系统、设备及介质，涉及农业信息技术领域，该方法包括：确定作物模型的可优化参数和输出参数；对可优化参数进行敏感性分析，并根据敏感性分析结果筛选目标优化参数组合；基于样本区域的作物生长相关数据和对应的目标优化参数组合训练预测模型；将目标区域的作物生长相关数据输入预测模型中预测对应的目标优化参数组合，得到作物模型参数组合初始值；以作物模型的输出参数与目标区域的实测参数的差值最小为目标，采用自适应混沌粒子群算法对作物模型参数组合初始值进行优化，得到作物模型参数组合最优值。本发明能够快速有效地实现作物模型参数率定，提高作物模型的预测精度和稳定性。
主权项：1.一种农作物生长模型参数优化方法，其特征在于，包括：构建作物模型，并确定所述作物模型的可优化参数和输出参数；对所述可优化参数进行敏感性分析，得到敏感性分析结果，并根据所述敏感性分析结果筛选目标优化参数组合；获取若干样本区域的作物生长相关数据和对应的目标优化参数组合；基于所述样本区域的作物生长相关数据和对应的目标优化参数组合训练预测模型；获取目标区域的作物生长相关数据和对应的实测参数；将所述目标区域的作物生长相关数据输入所述预测模型中预测对应的目标优化参数组合，得到作物模型参数组合初始值；以所述作物模型的输出参数与所述目标区域的实测参数的差值最小为目标，采用自适应混沌粒子群算法对所述作物模型参数组合初始值进行优化，得到作物模型参数组合最优值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 甘肃农业大学 一种农作物生长模型参数优化方法、系统、设备及介质
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