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申请/专利权人：山东省地质测绘院
摘要：本申请公开了一种地热高温异常区域预测方法，涉及智能预测领域，其通过热红外相机采集待勘探地区的白天和晚上的热红外图像的时序数据，并在后端引入基于人工智能的图像处理和分析算法来进行该勘探区域的白天和晚上的热红外图像的时序数据的相关性分析和交互，以此来探测地热异常区域。这样，能够通过分析白天和晚上的地表温度分布和时序变化情况来揭示地下热源分布的时序信息，为地热资源的勘探提供重要信息。
主权项：1.一种地热高温异常区域预测方法，其特征在于，包括：获取由热红外相机采集的待勘探地区的白天待勘探区域热红外图像的时间序列以及晚上待勘探区域热红外图像的时间序列；通过基于第一深度神经网络模型的待勘探地区白天表面温度时序关联模式特征提取器对所述白天待勘探区域热红外图像的时间序列进行特征提取以得到待勘探地区白天表面温度时序关联特征图；通过基于第二深度神经网络模型的待勘探地区晚上表面温度时序关联模式特征提取器对所述晚上待勘探区域热红外图像的时间序列进行特征提取以得到待勘探地区晚上表面温度时序关联特征图；将所述待勘探地区白天表面温度时序关联特征图和所述待勘探地区晚上表面温度时序关联特征图输入语义信息辅助的多通道特征整合模块以得到晚上地表温度时序语义信息诱导待勘探地区地表温度融合表示图；基于所述晚上地表温度时序语义信息诱导待勘探地区地表温度融合表示图，确定待勘探地区存在地热高温异常区域的概率是否超过预定阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省地质测绘院 地热高温异常区域预测方法
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