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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明公开了一种基于骨架数据生成步态剪影图的步态数据扩充方法，属于图像处理领域，其步骤为：采用真实剪影序列构建训练集，使用训练集预训练步态识别网络GaitSet，最大化该网络区分训练集中不同ID的能力；构建骨架生成剪影网络Ske2SilNet，对Ske2SilNet进行训练，直到达到纳什均衡，Ske2SilNet训练框架包括Ske2SilNet、鉴别器和ID特征保留模块；使用SkeS算法合成新的ID信息对应的骨架序列，并使用训练好的Ske2SilNet生成剪影序列。本发明不需要使用额外的软件进行数据扩充，生成的数据样本与训练集不存在数据偏移，可以更有效的扩充原始数据分布。
主权项：1.一种基于骨架数据生成步态剪影图的步态数据扩充方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用真实剪影序列构建训练集，使用训练集预训练步态识别网络GaitSet，最大化该网络区分训练集中不同ID的能力，ID表示行人身份，一个行人对应一个ID；S2、构建骨架生成剪影网络Ske2SilNet，对Ske2SilNet进行训练，直到达到纳什均衡，Ske2SilNet训练框架包括Ske2SilNet、鉴别器和ID特征保留模块；S3、使用SkeS算法合成新的ID信息对应的骨架序列，并使用训练好的Ske2SilNet生成剪影序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 一种基于骨架数据生成步态剪影图的步态数据扩充方法
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