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信息处理装置、信息处理方法及程序 

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申请/专利权人:松下电器(美国)知识产权公司

摘要:信息处理装置100具备处理器10,处理器10取得输入图像,向执行分类似然性计算处理的机器学习模型输入输入图像,并取得输入图像中的各物体候选的与多个类分别对应的似然性,关于各物体候选,使用与多个类中的第1类对应的、且相对于与其他类对应的似然性具有负相关关系的似然性,执行判定是否被分类至第1类的第1判定,关于在第1判定中判定为不被分类至第1类的物体候选,分别执行判定是否被分类至其他类的第2判定,使用第2判定的结果来输出输入图像中映现的物体的分类结果。

主权项:1.一种具备处理器的信息处理装置,所述处理器,取得输入图像,向执行分类似然性计算处理的机器学习模型输入所述输入图像,并取得所述输入图像中的各物体候选的与多个类分别对应的似然性,关于所述各物体候选,使用与所述多个类中的第1类对应的、且相对于与其他类对应的似然性具有负相关关系的似然性,执行判定是否被分类至所述第1类的第1判定,关于在所述第1判定中判定为不被分类至所述第1类的物体候选,分别执行判定是否被分类至所述其他类的第2判定,使用所述第2判定的结果来输出所述输入图像中映现的物体的分类结果,所述处理器在所述第1判定中,判定所述各物体候选的与所述第1类对应的似然性是否为第1阈值以上,所述处理器在离线状态下,使用规定的训练用数据执行机器学习模型的训练,决定所述第1阈值,在决定所述第1阈值时,关于所述规定的训练用数据的输入图像中的所述各物体候选,执行判定是否被分类至所述其他类的第3判定,将比通过所述第3判定判定为被分类至所述其他类的物体候选的与所述第1类对应的似然性更大的值,决定为所述第1阈值。

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权利要求:

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