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MIMO信道双对角化下的低复杂度检测解码算法 

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申请/专利权人:复旦大学

摘要:本发明属于多输入多输出MIMO通信系统技术领域,具体为一种MIMO或大规模MIMO系统中双对角化下的低复杂度检测解码算法。本发明是在发送端进行预编码,在MIMO信道矩阵H已知的前提下,将H分解为一个双对角化矩阵B左乘酉阵Q再右乘酉阵P的转置共轭:H=QBPH;基于矩阵B的双对角化特点,接收端在执行最大似然或者最大后验概率检测及解码如维特比算法BCJR算法时,能以较小的计算复杂度获取很好的系统抗误码性能。仿真结果验证了本发明算法的有效性。

主权项:1.一种MIMO信道双对角化下的低复杂度检测解码算法,其特征在于,具体步骤如下:1MIMO系统中发送天线数为Nt,接收天线数Nr,则信息传输的信道矩阵H的矩阵维度为Nt×Nr,其中Nt,Nr分别为信道矩阵H的行数和列数,对该信道矩阵H进行双对角化分解:H=QBPH,其中,Q,PH是酉阵,B是双对角化矩阵;2设发送端的发送信号为x,对x做预编码操作得到Px,发送消息Px,则接收端接收到的信号表示为:y=QBPHPx+z=QBx+z;其中,z表示系统模型中的高斯白噪声;3接收端对接收到的信号左乘一个酉阵Q的转置共轭,即QH,得到: 即得到信道的等效双对角矩阵B,且其中的也视作服从高斯分布的白噪声;4在接收端,对信号进行检测,并恢复出发送信号x;具体做法为:对信号进行网格图表征;网格图的横轴是发送天线,所述发送天线表示为Nt,Nt-1,…,1;纵轴有M个点,表示M-QAM调制的M种可能转移的状态,可能转移的状态具体表示为1,2,…,M,建立一个横轴有Nt个点,纵轴M个点的状态转移网格图;利用马尔可夫原理求解信息矢量x;或者:在发送端引入交织器,在接收端利用最大似然检测算法求解发送信号x;或在发送端引入交织器,在接收端利用Turbo迭代均衡进行迭代检测解码。

全文数据:

权利要求:

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