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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明涉及材料成分优化设计领域，公开了一种基于正交试验和PC‑Kriging代理模型的材料成分优化设计方法，包括如下步骤：步骤S1，确定优化元素及其水平数；步骤S2，选择正交表；步骤S3，JMatPro软件计算材料性能；步骤S4，构建PC‑Kriging代理模型；步骤S5，计算成分配比的材料性能；步骤S6，明确材料成分优化目标、获取材料成分优化设计结果；采用正交试验使正交表对应材料的成分配比，构建成分配比与材料性能之间映射关系的PC‑Kriging代理模型，JMatPro软件仅对正交表中的少量数据进行计算得到材料的性能数据即可，再通过构建好的PC‑Kriging代理模型进行优化计算，最终获取满足要求的成分配比，适用于材料元素变化范围大的情况，并能够缩短材料研发周期和成本，提高材料成分优化设计的效率。
主权项：1.一种基于正交试验和PC-Kriging代理模型的材料成分优化设计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，确定优化元素及其水平数：选择材料中要优化的化学元素，基于选择的化学元素的含量变化范围确定所选化学元素的水平数；步骤S2，选择正交表：基于步骤S1中所选化学元素的数量及水平数，选择合适的正交表，正交表中每一行均为所选化学元素的一组成分配比；步骤S3，JMatPro软件计算材料性能：在JMatPro软件里逐组输入正交表中各组所选化学元素的成分配比，并计算得到各组成分配比下的材料性能数据；步骤S4，构建PC-Kriging代理模型：将步骤S3中各组成分配比及其对应计算所得的材料性能数据划分成训练集与验证集，利用PC-Kriging代理模型对训练集中的材料性能数据做训练，构建成分配比与材料性能之间的映射关系，并在验证集上进行模型验证，得到构建好的PC-Kriging代理模型；步骤S5，计算各组成分配比的材料性能：使用构建好的PC-Kriging代理模型对材料的各组成分配比做优化计算，生成成分配比以及相应成分配比下的材料性能数据；步骤S6，明确材料成分优化目标、获取材料成分优化设计结果：明确材料成分优化目标和代理模型函数要求，搜索并获取满足代理模型函数要求的成分配比。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于正交试验和PC-Kriging代理模型的材料成分优化设计方法
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