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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明智慧农业中基于多任务数据共享的MADDPG资源协同优化方法及装置，该方法包括：1构建智慧农业场景中多任务数据共享数学模型；多任务数据共享数学模型包括：多个采集不同类型数据的采集设备、存在数据共享的多个农业任务、信道传输条件以及农业物联网中的边缘服务器集群；2根据多任务数据共享数学模型构建优化问题的目标函数以及优化问题的约束条件；3利用基于分层奖励函数的多智能体深度确定性策略梯度算法，求解得到优化问题的最优解。该装置包括依次连接的模型构建模块、优化问题构建模块和求解模块。本发明研究智慧农业场景中基于多任务数据共享和多智能体深度强化学习的系统资源协同优化方案，能够减少数据的重复传输，达到减少时延和能耗、提高服务器存储资源利用率的目的。
主权项：1.智慧农业中基于多任务数据共享的MADDPG资源协同优化方法，其特征在于，包括：1构建智慧农业场景中多任务数据共享数学模型；多任务数据共享数学模型包括：多个采集不同类型数据的采集设备、存在数据共享的多个农业任务、信道传输条件以及农业物联网中的边缘服务器集群；2根据多任务数据共享数学模型构建优化问题的目标函数以及优化问题的约束条件；3利用基于分层奖励函数的多智能体深度确定性策略梯度算法，求解得到优化问题的最优解。
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权利要求：
百度查询： 西安交通大学 智慧农业中基于多任务数据共享的MADDPG资源协同优化方法及装置
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