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申请/专利权人：中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
摘要：本发明公开了基于BO‑GBRT策略的目标物渗流预测方法，属于渗流预测技术领域，包括：S1、基于不同因素对目标物渗流的影响和滞后效应，确定初始目标物渗流影响因素数据；S2、对初始目标物渗流影响因素数据、历史渗流量监测数据以及影响因素数据进行预处理，构建样本数据集；S3、基于样本数据集，通过Spearman相关系数法对初始目标物渗流影响因素进行优选，构建优选样本数据集；S4、建立梯度回归树模型并对优选样本数据集进行训练，并引入贝叶斯优化算法进行超参数寻优，得到最优渗流预测模型；S5、以优选样本数据集作为输入，进行渗流量预测。解决梯度提升回归树优化调参复杂的问题，最终实现对目标物未来渗流情况的高精度预测，支撑并保障目标物的安全运行。
主权项：1.基于BO-GBRT策略的目标物渗流预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、基于不同因素对目标物渗流的影响，确定初始目标物渗流影响因素，再基于不同初始目标物渗流影响因素的滞后效应，确定初始目标物渗流影响因素数据；S2、对初始目标物渗流影响因素数据、历史渗流量监测数据以及历史渗流量监测数据的影响因素数据进行预处理，构建样本数据集；S3、基于所述样本数据集，通过Spearman相关系数法对初始目标物渗流影响因素进行优选，构建优选样本数据集；S4、建立梯度回归树模型并对优选样本数据集进行训练，并引入贝叶斯优化算法进行超参数寻优，获得最优超参数，得到最优渗流预测模型；S5、以优选样本数据集作为输入，基于所述最优渗流预测模型，进行渗流量预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 基于BO-GBRT策略的目标物渗流预测方法
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