买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：刘晶

摘要：本发明提出一种基于混合注意力的脊柱椎骨CT图像分割方法及系统，先进行CT图像预处理，再进行CT图像分割优化：将椎骨图像数据集输入基于Trans3DU‑Net的脊柱椎骨分割网络并设置超参数，有SE残差单元模块、混合通道‑空间注意力机制模块、脊柱椎骨边缘分割模块；在Trans3DU‑Net网络中的编码器各层融合SE残差单元与混合通道‑空间注意力机制，对编码器提取出的多尺度特征进行浅层信息融合与椎骨边界曲线分割，将脊柱椎骨边界特征与解码器稀释的脊柱深层局部特征融合。效果：引入通道‑空间注意力有效并联，提高网络对通道维度的特征信息关注，实现脊柱间椎骨的精确定位与椎骨分割精度的提高。

主权项：1.一种基于混合注意力的脊柱椎骨CT图像分割方法，其特征是步骤如下：1CT图像预处理：从CT设备获得三维重建后的DICOM格式的脊柱椎骨CT数据，通过SimpleITK软件转换为nii格式文件；将nii格式的脊柱椎骨CT数据集重采样为1mm×1mm×1mm体素空间，使单个样本尺寸达到256×256×180，在重采样之后进行resize操作，压缩脊柱椎骨图像；将压缩后的脊柱椎骨图像数据集使用阈值分割方法保留骨骼组织，并裁剪无关背景，保留160×160×96尺寸的椎骨图像；将裁剪无关背景后的脊柱椎骨图像数据集使用双边滤波进行去噪，保证椎骨边缘轮廓的细节特征，使用调窗处理增强脊柱椎骨图像对比度；使用z-scorenormalization方法将增强对比度的脊柱椎骨图像数据归一化为[0，1]，在椎骨边缘分割模块中使用canny算子对椎骨真实标签进行轮廓分割，利用非极大值抑制边缘体素宽度，通过双阈值实现椎骨轮廓的检测；2CT图像分割优化：将预处理完毕的椎骨图像数据集输入基于Trans3DU-Net的脊柱椎骨分割网络并设置超参数，基于Trans3DU-Net的脊柱椎骨分割网络含有SE残差单元模块、混合通道-空间注意力机制模块、脊柱椎骨边缘分割模块；在Trans3DU-Net网络中的编码器各层融合SE残差单元与混合通道-空间注意力机制，对编码器提取出的多尺度特征进行浅层信息融合与椎骨边界曲线分割，将脊柱椎骨边界特征与解码器稀释的脊柱深层局部特征融合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 刘晶 一种基于混合注意力的脊柱椎骨CT图像分割方法及系统