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基于多源数据分析的车辆驾驶嗅觉交互系统 

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申请/专利权人:武汉理工大学

摘要:本发明公开了基于多源数据分析的车辆驾驶嗅觉交互系统,涉及嗅觉交互系统技术领域,通过监测模块在车辆启动后定时采集与车辆异常行驶相关的行驶数据,判断模块接收行驶数据后,通过异常驾驶模型分析车辆的当前行驶状态,控制模块基于车辆行驶状态信息生成车内驾驶场景体验的映射框架特征体验模块接收映射框架信息后,对不同紧急程度的驾驶场景提供不同的感知特征体验。本发明在车辆行驶过程中,通过异常驾驶模型定时分析车辆行驶状态,在发现车辆存在异常驾驶时,通过结合嗅觉补充车内的视听反应,不仅有效对车辆行驶状态进行评估,保障车辆的安全行驶,而且还提高驾驶场景的感知体验和情绪体验。

主权项:1.基于多源数据分析的车辆驾驶嗅觉交互系统,其特征在于:包括监测模块、判断模块、控制模块、特征体验模块以及操作模块;监测模块:在车辆启动后定时采集与车辆异常行驶相关的行驶数据;判断模块:接收行驶数据后,通过异常驾驶模型分析车辆的当前行驶状态;控制模块:基于车辆行驶状态信息生成车内驾驶场景体验的映射框架;特征体验模块:接收映射框架信息后,对不同紧急程度的驾驶场景提供不同的感知特征体验;操作模块:用于向车辆驾驶者显示车辆行驶数据以及驾驶场景,且车辆驾驶者通过操作模块控制特征体验模块使用。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉理工大学 基于多源数据分析的车辆驾驶嗅觉交互系统

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