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一种公共场所中的人员逗留行为检测方法 

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申请/专利权人:苏州罗盘网络科技股份有限公司

摘要:本发明公开了一种公共场所中的人员逗留行为检测方法,涉及公共行为检测技术领域,包括步骤如下:原始数据:在公共场所安装摄像头持续捕捉视频流,获得原始视频数据,并通过网络传输至预处理中心,对原始视频数据进行加密存储和访问控制,获得预处理后的目标数据;本发明基于深度学习技术,采用YOLOv5模型对公共场所安装摄像头所捕捉的目标行人进行检测、识别、筛选、标记和跟踪处理,精准地识别和追踪可疑人员的异常逗留和徘徊行为,通过ReID技术进一步对目标数据进行监测处理,并结合Deep‑SORT算法确定关联目标行人在多目标跟踪信息中的轨迹,实现了自动提取和分析人员的行为特征信息、运动轨迹的功能。

主权项:1.一种公共场所中的人员逗留行为检测方法,其特征在于,包括步骤如下:S1、原始数据:在公共场所安装摄像头持续捕捉视频流,获得原始视频数据,并通过网络传输至预处理中心,对原始视频数据进行加密存储和访问控制,获得预处理后的目标数据;S2、目标检测:采用YOLOv5模型检测、识别、筛选并标记处目标数据中的行人,生成行人目标数据集;S3、目标追踪:采用Deep-SORT算法结合卡尔曼滤波、匈牙利算法对行人目标数据集中的目标行人进行级联匹配和轨迹预测,实现多目标跟踪,并获得多目标的运动轨迹信息;S4、行人重识别:采用ReID技术将公共场景中不同摄像头捕捉目标数据进行监测处理后,与多目标的运动轨迹信息进行目标行人的重识别,并结合Deep-SORT算法确定关联目标行人在多目标跟踪信息中的轨迹,获得轨迹关联数据,以避免ID跳变;S5、徘徊检测:获取多目标的运动轨迹信息和轨迹关联数据后,采用基于运动轨迹路程的判定方法,根据位移和路程进行目标行人的徘徊判定,以判定目标人员是否存在逗留行为,生成徘徊检测结果;S6、检测结果:当徘徊检测结果判定目标行人处于徘徊状态时,立刻触发报警信号,并将检测到的目标行人异常行为和轨迹,以图像、视频片段、报警信息的形式通信传输并反馈报告给公共场所的安保人员,及时采取驱散、梳理和必要预警的响应措施。

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权利要求:

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