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申请/专利权人：国网山东省电力公司嘉祥县供电公司
摘要：本发明提出了一种基于改进EEMD算法的光伏功率短期分段预测方法及系统，属于功率预测技术领域；通过四分法获取历史光伏发电功率中的特征点，并依据特征点按照时间序列分别将历史光伏发电功率和环境数据信息划分为连续的数据段，再通过改进的EEMD算法对每个光伏发电功率数据段分别进行分解计算，并且与对应的环境数据信息数据段的相关性分析；以此通过对历史光伏发电功率进行分段式分析，以此能够更为精确的分析出不同的环境影响因素对不同时间段内功率数据的影响度；同时改进的EEMD算法通过对本征模态继续进行分解，能够有效降低功率数据的波动性，以此降低对预测模型的影响，以此提升预测精度。
主权项：1.一种基于改进EEMD算法的光伏功率短期分段预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取历史光伏发电功率和环境数据信息；基于四分法对历史光伏发电功率进行处理，得到历史光伏发电功率中的特征点；依据特征点将历史光伏发电功率和环境数据信息分别划分成连续的数据段；对每一个历史光伏发电功率数据段分别与对应的所有环境数据信息的数据段作相关性分析，筛选出每一历史光伏发电功率数据段相关的环境数据信息；并通过改进的EEMD算法对每一历史光伏发电功率数据段中的数据进行分解，获取最终的子数据段；将最终的子数据段和筛选后的环境数据信息作为双向长短期记忆神经网络模型的输入，获取光伏发电功率的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司嘉祥县供电公司 基于改进EEMD算法的光伏功率短期分段预测方法及系统
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