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申请/专利权人：科大国创云网科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多层次算法与大模型协同的运营商术语提取方法，属于自然语言处理技术领域，包括以下步骤：S1：语料收集与清洗；S2：获取候选术语种子词库；S3：获取最终的领域术语词表。本发明通过这种多元算法和大模型技术的结合，有效提高了术语提取的准确性，并且通过更全面地分析文本内容，增强了对术语上下文关联性的理解；并通过逐点互信息PMI技术进一步扩充术语词表，从而增加了术语的覆盖范围和多样性，提高了术语的相关性和实用性；不仅提升了术语提取的全面性和准确度，还降低了对单一数据源质量的依赖，使其更适用于多样化的运营商业务场景，具有重要的实际应用价值。
主权项：1.一种基于多层次算法与大模型协同的运营商术语提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：语料收集与清洗收集多源的原始语料文件，对原始语料文件进行清洗及预处理及工作，得到预处理后的文本；S2：获取候选术语种子词库使用TF-IDF、TextRank、Keybert算法及大模型对预处理后的文本进行分别提取，分别获取四种候选术语词种子词词表，对得到的四个候选术语种子词词表中的词汇进行组合加权并按重要性排序获取候选术语种子词库；S3：获取最终的领域术语词表通过逐点互信息对得到的候选术语种子词库进行扩充，再通过业务专家进行筛选得到最终的领域术语词表。
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百度查询： 科大国创云网科技有限公司 一种基于多层次算法与大模型协同的运营商术语提取方法
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