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摘要：本发明涉及一种基于两阶段类比推理的未知敏感函数发现方法，包括对待检测的目标系统代码进行预处理，得到函数调用序列；根据函数调用序列，通过频繁模式挖掘，得到若干频繁函数对；利用函数调用序列训练得到的词向量模型，得到每个频繁函数对对应的嵌入向量；计算初始种子函数与每个频繁函数对之间的第一相似度，根据计算结果选取至少一个频繁函数对作为二次种子函数对；计算每个二次种子函数对与每个频繁函数对之间的第二相似度，根据计算结果得到每个二次种子函数对的潜在敏感函数对候选集；根据潜在敏感函数对候选集，合并去重后得到潜在敏感函数对集合。本方法，通过两阶段类比推理，能够逐步扩充种子函数对集合，发现更多潜在敏感函数对。
主权项：1.一种基于两阶段类比推理的未知敏感函数发现方法，其特征在于，包括：对待检测的目标系统代码进行预处理，得到函数调用序列；根据所述函数调用序列，通过频繁模式挖掘，得到若干频繁函数对；利用所述函数调用序列训练得到的词向量模型，得到每个所述频繁函数对对应的嵌入向量；计算初始种子函数与每个所述频繁函数对之间的第一相似度，根据计算结果选取至少一个所述频繁函数对作为二次种子函数对；计算每个所述二次种子函数对与每个所述频繁函数对之间的第二相似度，根据计算结果得到每个所述二次种子函数对的潜在敏感函数对候选集；根据所述潜在敏感函数对候选集，合并去重后得到潜在敏感函数对集合。
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百度查询： 西安电子科技大学 一种基于两阶段类比推理的未知敏感函数发现方法
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