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申请/专利权人：东南大学

摘要：本发明公开了一种衡量交通干预措施对公共自行车使用量影响的方法，包括如下步骤：1筛选实验对象与控制对象；2获取影响自行车出行因素以及公共自行车出行记录；3通过影响效用分析模型分析交通干预措施实施对实验对象的自行车使用影响效果。本发明通过设置断点及选取断点一定范围内的实验对象与控制对象，能显著降低相邻交通小区地理相性对站点公共自行车使用的影响，因此，实验对象与控制对象之间自行车使用量之间的差异，可以完全归因于交通干预措施的影响。

主权项：1.一种衡量交通干预措施对公共自行车使用量影响的方法，其特征在于，包括以下步骤：1筛选实验对象与控制对象；2获取影响自行车出行因素以及公共自行车出行记录；3分析交通干预措施对公共自行车的影响效用：对步骤2中获取的站点自行车使用记录以及影响因素，通过影响效用分析模型分析交通干预措施实施对实验对象的自行车使用影响效果；所述影响效用分析模型的建模过程如下：31基于实验对象构建回归模型 其中，YT＝1、DT＝1、QT＝1、LT＝1、BT＝1、RT＝1、ST＝1分别表示实验对象的年自行车使用量、实验对象所在位置的站点所处交通小区的人口密度、交通小区的日交通平均交通量、交通小区的道路网密度、交通小区的公交站点密度、交通小区的轨道站点密度、交通小区的交通节点密度；表示回归向量系数i＝1,2,3,4,5,6，θT＝1为常数项，其中和θT＝1均通过数据统计分析软件计算得到；32基于控制对象构建回归模型YT＝0＝θT＝0+β1DT＝0+β2QT＝0+β3LT＝0+β4BT＝0+β5RT＝0+β6ST＝0其中，YT＝0、DT＝0、QT＝0、LT＝0、BT＝0、RT＝0、ST＝0分别表示控制对象的年自行车使用量、控制对象所在位置的站点所处交通小区的人口密度、交通小区的日交通平均交通量、交通小区的道路网密度、交通小区的公交站点密度、交通小区的轨道站点密度、交通小区的交通节点密度；βi表示回归向量系数i＝1,2,3,4,5,6，θT＝0为常数项，其中βi和θT＝0均通过数据统计分析软件计算得到；33交通干预措施对公共自行车站点的使用影响效用ATTATT＝E[YT＝1-YT＝0|X0]其中，E表示期望值，X0为断点；当ATT0，表示交通干预措施会减少公共自行车站点的自行车使用；当ATT≥0，则表示交通干预措施会鼓励更多的人使用公共自行车。

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权利要求：

百度查询： 东南大学 一种衡量交通干预措施对公共自行车使用量影响的方法