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申请/专利权人：广东省农业科学院植物保护研究所
摘要：本发明公开了一种基于荔枝虫害为害症状的绿色防控措施推荐方法及系统，包括，获取包含荔枝植株不同类别虫害数据的虫害数据集，提取为害症状的评估指标；根据评估指标获取目标荔枝种植区域的多源监测数据，分析虫害的为害症状、虫害类别及为害程度；获取目标荔枝种植区域的虫害画像检索绿色防控措施数据集，根据荔枝虫害与绿色防控措施的交互获取交互图；构建绿色防控措施推荐模型，利用图卷积网络学习结合神经协同过滤计算荔枝虫害与绿色防控措施的交互概率，选取符合标准的绿色防控措施作为推荐输出。本发明为荔枝虫害推送个性化专业化的绿色防控措施，增强荔枝虫害的防治效果，促进荔枝产业绿色发展。
主权项：1.一种基于荔枝虫害为害症状的绿色防控措施推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取包含荔枝植株不同类别虫害数据的虫害数据集，基于所述虫害数据集进行特征选择，提取表征荔枝虫害为害症状的特征生成评估指标；根据所述评估指标获取目标荔枝种植区域的多源监测数据，预处理后进行虫害判断，若存在虫害情况则分析目标荔枝种植区域虫害的为害症状，基于所述为害症状确定虫害类别及为害程度；通过所述虫害类别及为害程度获取目标荔枝种植区域的虫害画像，基于所述虫害画像检索绿色防控措施数据集，根据荔枝虫害与绿色防控措施的交互获取交互图；构建绿色防控措施推荐模型，利用图卷积网络学习结合神经协同过滤计算荔枝虫害与绿色防控措施的交互概率，选取符合标准的绿色防控措施作为推荐输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省农业科学院植物保护研究所 基于荔枝虫害为害症状的绿色防控措施推荐方法及系统
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