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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：一种基于离散光谱贡献的超燃冲压发动机喷焰红外光谱辐射预测方法，基于高超声速喷焰混合气体组分谱线特征对喷焰热力学状态依赖性的差异性，按照各气体特征光谱带对辐射传输的贡献，将光谱区间内的谱线划分为不均匀的具有不同低态跃迁能量水平的线组，然后将各线组的窄谱带参数对光学路径进行加权平均，得到其对应的路径平均窄谱带参数，进而提高红外预警系统的信息获取与处理能力；本发明充分考虑混合气体组分谱线特征对喷焰热力学状态依赖性的差异性，提高了计算结果的精度，解决现有窄谱带方法在计算强温度梯度差的高超声速飞行器喷焰红外光谱辐射信号时存在较大误差的缺点。
主权项：1.一种基于离散光谱贡献的超燃冲压发动机喷焰红外光谱辐射预测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤1.从高温气体光谱数据库提取谱线参数；步骤2.采用计算流体力学方法，获取高超声速飞行器喷焰的流场特性分布；步骤3.根据步骤2的流场特性，将参考温度下的辐射气体i的谱线参数外推为高温和高压环境下气体谱线参数；步骤4.对步骤3得到的谱线强度和谱线半宽分组，求解每组谱线的窄谱带参数：基于高温气体各光谱带对辐射传输的贡献，按照能级跃迁低态能量水平，将步骤3计算得到的谱线强度Si和谱线半宽γi分为j组，计算每组谱线的窄谱带参数： 其中，u为压力路径长度，P为总压力，L为视线位置，N为谱带Δη内谱线数量，为平均线强，为平均半宽，为等效谱线间距，为平均吸收系数，为谱线重叠参数，为路径等效吸收系数，为路径等效谱线重叠参数；步骤5.根据步骤4得到的窄谱带参数，求解从视线位置L1至视线位置L2的气体组分的窄谱带透过率，即视线方向上路径L1→L2的气体组分的窄谱带透过率；步骤6.对于由M种气体组成的混合物，求解其总透过率；步骤7.根据步骤6得到的总透过率，求解视线方向上的光谱辐射信号。
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百度查询： 西安电子科技大学 基于离散光谱贡献的超燃冲压发动机喷焰红外光谱辐射预测方法
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