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申请/专利权人：中美埃梯梯泵业集团有限公司
摘要：本申请涉及一种农饮水处理方法及设备，通过对客户的数据获取、分析以及计算，来建立历史的供水数据与将来的供水数据之间的联系，在此关联的基础上构建预测生产量模型，应利用过往的历史数据对其进行训练，以使得预测生产量模型具有预测的功能，并且预测生产量模型还可以根据预测值和历史数据的偏差来实时调整历史数据的构成，以增加预测生产量模型预测的准确性。
主权项：1.一种农饮水处理方法，其特征在于，所述农饮水处理方法包括：获取多个样本客户的样本客户数据，所述样本客户数据包括多个样本月供水数据；依据每个样本月供水数据中的设定供水量和实际供水量的差值对每个供水种类进行标记；基于每一个月供水数据、每一个被标记的供水种类、每一个未被标记的供水种类、每一个被标记的供水种类的预计变化量以及每一个月份的预计生产量，构建预测生产量模型；依据每个样本客户的历史供水次数、拖欠付款次数以及供水种类对应的设定供水量对每个本客户的供水种类进行打分；依据每个样本客户的供水种类的得分和生产优先级的对应关系建立样本客户的供水种类的生产优先等级表；获取一个待测的月供水数据，将待测的月供水数据输入到微调后的预测生产量模型，启动微调后的预测生产量模型，得到微调后的预测生产量模型输出的总预计生产量；获取一个待测的样本客户的供水种类，对该待测的样本客户的供水种类进行打分，得到该待测的样本客户的供水种类的得分，以该待测的样本客户的供水种类的得分为索引检索样本客户的供水种类的生产优先等级表，得到该待测的样本客户的供水种类的生产优先等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中美埃梯梯泵业集团有限公司 农饮水处理方法及设备
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