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申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;沈阳工程学院;国家电网有限公司
摘要：一种基于LSTM和Bat‑RUSboost的用户窃电检测方法和系统。该方法包括，采集专变用户的用电数据，并对所述用电数据进行预处理，所述预处理包括数据插值和数据归一化；基于LSTM模型，从预处理后的用电数据中提取专变用户的用电特征；利用Bat算法对RUSBoost模型进行参数优化，利用优化后的RUSBoost模型对提取的专变用户的用电特征进行分类，得到窃电用户识别结果。本发明的方案解决了专变用户的用电数据存在不平衡、过拟合和数据维度高等问题，效率高且误差率小。
主权项：1.一种基于长短期记忆LSTM和Bat-RUSboost的用户窃电检测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集专变用户的用电数据，并对所述用电数据进行预处理，所述预处理包括数据插值和数据归一化；基于LSTM模型，从预处理后的用电数据中提取专变用户的用电特征；利用蝙蝠算法Bat对RUSBoost模型进行参数优化，利用优化后的RUSBoost模型对提取的专变用户的用电特征进行分类，得到窃电用户识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 沈阳工程学院 国家电网有限公司 基于LSTM和Bat-RUSboost的用户窃电检测方法和系统
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