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申请/专利权人：中国人民解放军总医院第一医学中心
摘要：本发明提供一种基于人群队列多组学数据的疾病数据分析方法及系统，涉及医疗数据分析技术领域。所述方法包括：对收集的历史多组学数据进行数据预处理；根据数据预处理后的历史多组学数据建立综合分析数据框架，并通过数据之间的关联性和相互作用进行数据集成；利用相关性分析方法对数据集成后的历史多组学数据进行特征选择，并通过特征选择的结果构建生物网络模型；通过训练数据对生物网络模型进行模型训练获取生物网络模型结构评估指数，同时通过测试数据对生物网络模型的性能进行测试获取生物网络模型性能评估指数；通过满足预设要求的生物网络模型对收集的患者多组学数据进行分析得到患者多组学评估数据。本发明可提高数据分析效率。
主权项：1.一种基于人群队列多组学数据的疾病数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对收集的历史多组学数据进行数据预处理，所述数据预处理包括数据清洗、去除异常值、处理缺失数据和处理重复数据，所述历史多组学数据包括历史基因组学数据、历史转录组学数据、历史蛋白质组学数据和历史代谢组学数据；S2，根据数据预处理后的历史多组学数据建立综合分析数据框架，并通过数据之间的关联性和相互作用进行数据集成，所述综合分析数据框架用于批量处理历史多组学数据并将历史多组学数据进行整合；S3，利用相关性分析方法对数据集成后的历史多组学数据进行特征选择，并通过特征选择的结果构建生物网络模型；S4，根据历史多组学数据的类别信息划分训练数据和测试数据，并通过训练数据对生物网络模型进行模型训练获取生物网络模型结构评估指数，同时通过测试数据对生物网络模型的性能进行测试获取生物网络模型性能评估指数，所述生物网络模型结构评估指数用于评估生物网络模型的结构，所述生物网络模型性能评估指数用于评估生物网络模型的性能；S5，通过满足预设要求的生物网络模型对收集的患者多组学数据进行分析得到患者多组学评估数据，并对患者多组学评估数据进行可视化展示，所述患者多组学数据包括患者基因组学数据、患者转录组学数据、患者蛋白质组学数据和患者代谢组学数据，所述患者多组学评估数据表示通过患者多组学数据评估的生物性能情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院第一医学中心 一种基于人群队列多组学数据的疾病数据分析方法及系统
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