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申请/专利权人：西安热工研究院有限公司;华能国际电力股份有限公司上海石洞口第一电厂

摘要：本发明公开了一种火电机组系统状态健康评分方法，包括设备传感器和云端服务器，其中云端服务器上安装有数据库服务器，算法服务器，应用服务器，以及文件服务器，算法服务器包括：算法引擎和模型引擎，应用服务器包括计算引擎、规则引擎和主控引擎，数据库服务器包括数据库存储和Redis缓存，文件服务器包括系统日志，数据备份等常态化文件。该火电机组系统状态健康评分方法，本方法通过以设备运行状态分析为基础并将机组的评分体系分为机组级、系统级和设备级评分，同时在大量数据的支持下实现人机交互式的智能评分系统，从而完成整体的火电机组系统状态的健康评分，降低工人的工作强度。

主权项：1.一种火电机组系统状态健康评分方法，其特征在于：包括设备传感器和云端服务器，其中云端服务器上安装有数据库服务器、算法服务器、应用服务器以及文件服务器；算法服务器包括：算法引擎和模型引擎；应用服务器包括计算引擎、规则引擎和主控引擎；数据库服务器包括数据库存储和Redis缓存；文件服务器包括系统日志，数据备份等常态化文件；其中评分方法包括以下步骤：步骤1:在应用服务器配置好相应的测点，现场设备的数据信息和设备传感器采集信息实时传输给主控引擎；步骤2:主控引擎通过测点KKS从规则引擎获取测点的相关阈值和规则信息，对于测点数据进行数据清洗，主要是针对重复值处理、空缺值处理、异常值处理，之后对数据做标准化分析处理主要是通过Z-score标准化法计算；步骤3:通过模型引擎开始设备建模，设备健康度状态的多元特征建模，通过机理分析以及经验并结合大数据挖掘，构建设备状态的k个多元特征模型；步骤4:安全区间聚类，获取到设备健康度状态的多元特征参数后，通过混合聚类算法分别得到这些参数在运行状态下的运行区间，通过数据统计得到各参数在安全运行区间下的均值与阈值；步骤5:相似度计算模型，通过马氏距离计算健康状态的相似度d；步骤6:设备评分模型建立，实时监测与计算设备每个时刻设备的健康状态值；步骤7:通过模型引擎开始系统级评分建模；步骤8:通过模型引擎开始机组级评分建模。步骤9:通过调用算法库生成的各种模型存到数据库后，应用服务器会进行分类展示，用户可通过模型管理，设备管理，测点管理等应用工具进行各个信息的配置和调整。

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