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申请/专利权人：绿色医疗科技(大连)有限公司

摘要：本发明涉及健康监测技术领域，具体涉及基于大数据分析的孕妇孕期健康状态监测方法，包括：根据每个生理数据点的邻域生理数据点个数、每个生理数据点与其它生理数据点的横纵坐标之间差值，从所有的生理数据点中筛选出标记生理数据点；根据每个标记时刻的参考血糖序列和参考血压序列中数据的趋势分布，获得每个标记时刻对应标记生理数据点的区分因子；根据每个标记生理数据点与其它所有生理数据点之间的距离、每个标记生理数据点的区分因子，得到每个标记生理数据点的修正异常分数；通过每个标记生理数据点的修正异常分数进行孕妇孕期的健康状态监测。本发明提高了血糖和血压监测的精度，提高了对孕妇孕期健康状态监测的准确性。

主权项：1.基于大数据分析的孕妇孕期健康状态监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取所有时刻的血糖数据和血压数据；将所有时刻的血糖数据和血压数据映射在血糖为横轴、以血压为纵轴的空间中，获得若干个生理数据点，根据所有生理数据点的分布，从所有的生理数据点中筛选出标记生理数据点，将标记生理数据点对应的时刻记为标记时刻；对每个标记时刻之前的若干个时刻的血糖数据和血压数据进行排序，得到每个标记时刻的参考血糖序列和参考血压序列，根据每个标记时刻的参考血糖序列和参考血压序列中数据的趋势分布，获得每个标记时刻对应标记生理数据点的区分因子；获取每个标记生理数据点的初始异常分数，根据每个标记生理数据点与其它所有生理数据点之间的距离、每个标记生理数据点的区分因子，对每个标记生理数据点的初始异常分数进行修正，得到每个标记生理数据点的修正异常分数；通过每个标记生理数据点的修正异常分数进行孕妇孕期的健康状态监测；所述根据所有生理数据点的分布，从所有的生理数据点中筛选出标记生理数据点，包括的具体步骤如下：根据每个生理数据点的邻域生理数据点个数、每个生理数据点与其它生理数据点的横纵坐标之间差值，获得每个生理数据点的异常程度；通过每个生理数据点的异常程度从所有的生理数据点中筛选出标记生理数据点；所述根据每个生理数据点的邻域生理数据点个数、每个生理数据点与其它生理数据点的横纵坐标之间差值，获得每个生理数据点的异常程度，包括的具体步骤如下：以为半径，统计每个圆心生理数据点半径邻域内的所有生理数据点个数，记为每个生理数据点的邻域生理数据点个数；其中，为预设第一参数；将每个生理数据点与其它另一个生理数据点之间的纵坐标差值和横坐标差值之和，记为每个生理数据点与其它另一个生理数据点的第一差值，将每个生理数据点与其它所有生理数据点的第一差值的累加和，记为每个生理数据点的第一数值；根据每个生理数据点的邻域生理数据点个数、每个生理数据点的第一数值，得到每个生理数据点的异常程度；其中，每个生理数据点的邻域生理数据点个数与每个生理数据点的异常程度为负相关关系，每个生理数据点的第一数值与每个生理数据点的异常程度为正相关关系。

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