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申请/专利权人：南湖实验室
摘要：本方案公开了一种基于机密计算的大模型安全可信使用方法及其系统，包括：脱敏服务方在机密计算环境启动服务；机密计算环境与用户端和大模型建立有安全连接；服务在机密计算环境中接收用户端上传的原始数据并对原始数据进行脱敏处理得到脱敏数据；服务基于机密计算环境与大模型之间的安全连接将脱敏数据发送给大模型。本方案采用第三方对大模型使用进行脱敏处理，并且针对第三方泄漏问题提出针对性解决方案，将机密计算应用于大模型使用场景，使用第三方服务来进行脱敏处理，同时将第三方服务的主要服务部署于机密计算环境中，对用户的数据在机密计算环境中完成脱敏、复敏处理，通过该解决方案，实现用户数据全生命周期安全。
主权项：1.一种基于机密计算的大模型安全可信使用方法，其特征在于，该方法包括：脱敏服务方在机密计算环境启动服务；机密计算环境与用户端建立有安全连接；机密计算环境与大模型建立有安全连接；所述服务在机密计算环境中接收用户端上传的原始数据并对原始数据进行脱敏处理得到脱敏数据；服务基于机密计算环境与大模型之间的安全连接将所述的脱敏数据发送给大模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南湖实验室 一种基于机密计算的大模型安全可信使用方法及其系统
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