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基于CEEMDAN-AWTE算法的局部放电去噪方法 

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申请/专利权人:青岛艾诺仪器有限公司

摘要:本发明涉及电气设备局部放电检测技术领域,具体涉及一种基于CEEMDAN‑AWTE算法的局部放电去噪方法。本发明步骤:对输入的局部放电信号进行分解,分解过程中确定辅助白噪声参数;对各IMF分量利用AWTE算法进行去噪:对经AWTE算法去噪后的全部IMF分量与去噪前的IMF分量,计算两者的波形相似系数:利用保留的各IMF分量对信号进行重构,最终达到信号去噪的效果。针对传统小波阈值算法中小波、小波阈值与分解层数三个参数选择的不足,提出自适应选取小波、分解层数与阈值的自适应小波阈值去噪算法;在分解过程中自适应地添加白噪声信号,并将经验模态分解后的白噪声不断加入残差信号中来解决传统算法的不足。

主权项:1.一种基于CEEMDAN-AWTE算法的局部放电去噪方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、对输入的局部放电信号采用CEEMDAN算法进行分解,分解过程中确定辅助白噪声参数;将信号分解为若干IMF分量与一个残差信号之和;S2、对各IMF分量利用AWTE算法进行去噪:S21、在选取最优小波时,将近似系数能量占比与小波能量熵的比值作为特征量,选取特征值最大的小波为最优小波;S22、选取最优分解层数时,通过噪声白化检验理论对细节系数进行检验,当细节系数不呈现白噪声特性时停止分解;S23、选取最优阈值时,采用鲸鱼优化算法获取小波阈值最优值;S3、对经AWTE算法去噪后的全部IMF分量与去噪前的IMF分量,计算两者的波形相似系数:对于波形相似系数低于0.99的IMF分量,保留去噪后的IMF分量;对于波形相似系数大于0.99的IMF分量,保留原始信号;S4、利用保留的各IMF分量对信号进行重构,最终达到信号去噪的效果。

全文数据:

权利要求:

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