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摘要：本发明具体涉及一种核电厂NCR与完工报告数据精准匹配方法，包括如下步骤：获取历史完工报告数据，形成核电厂完工报告数据库；以生产不符合项数据作为输入数据，通过核电厂NCR与完工报告数据精准匹配模型将生产不符合项数据与核电厂完工报告数据库中的历史完工报告数据进行匹配，并根据得到的历史完工报告数据匹配分值W对匹配到的历史完工报告数据进行排序；推送匹配分值W大于设定的W限定分值的历史完工报告数据。本发明的核电厂NCR与完工报告数据精准匹配方法，实现核电厂缺陷类工单完工报告数据的智能、精准推送，减少生产不符合项填报人的查找时间。

主权项：1.一种核电厂NCR与完工报告数据精准匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取历史完工报告数据，形成核电厂完工报告数据库；步骤2、以生产不符合项数据作为输入数据，通过核电厂NCR与完工报告数据精准匹配模型将生产不符合项数据与核电厂完工报告数据库中的历史完工报告数据进行匹配，并根据得到的历史完工报告数据匹配分值W对匹配到的历史完工报告数据进行排序；步骤3、推送匹配分值W大于设定的W限定分值的历史完工报告数据；所述生产不符合项数据的输入字段数据包括“电厂”、“设备编码”、“设备名称”和“不符合项名称”字段数据；所述完工报告数据的查询字段数据包括“电厂”、“工单类型”、“设备编码”、“设备名称”和“工单任务标题”字段数据；所述推送的历史完工报告数据展示字段数据包括“电厂”、“机组”、“机组状态”、“推荐度”、“设备编码”、“设备名称”、“状态”、“工单任务编号”和“工单任务标题”字段数据；所述核电厂NCR与完工报告数据精准匹配模型基于语义相似度匹配和“设备编码”字段数据匹配，将输入的生产不符合项数据和历史完工报告数据进行匹配；所述语义相似度匹配，包括如下步骤：步骤1、通过核电专业词库优化后的中文分词引擎对输入的生产不符合项数据和历史完工报告数据的文字描述字段数据进行分词处理，分别得到各自的分词词组；步骤2、基于TF-IDF算法分别计算第1步中得到的分词词组的词频向量和句子向量；步骤3、对第2步中得到的词频向量和句子向量进行余弦相似度计算，得到语义相似度匹配分值并输出；语义相似度匹配分值越大，表示相似度越高，反之，表示相似度越低；所述核电厂NCR与完工报告数据精准匹配模型通过以下步骤将生产不符合项数据与核电厂完工报告数据库中的历史完工报告数据进行匹配，并根据得到的历史完工报告数据匹配分值W：步骤1、基于“设备编码”字段数据匹配原则，对提取的生产不符合项数据匹配用“设备编码”字段数据和历史完工报告数据匹配用“设备编码”字段数据进行“设备编码”字段数据匹配，得到历史完工报告“设备编码”字段数据匹配分值W1；步骤2、基于语义相似度匹配原则，对生产不符合项数据和历史完工报告数据进行语义相似度匹配，得到历史完工报告语义相似度匹配分值W2；步骤3、根据历史完工报告“设备编码”字段数据匹配分值W1和历史完工报告语义相似度匹配分值W2，计算历史完工报告数据匹配分值W＝历史完工报告“设备编码”字段数据匹配分值W1+历史完工报告语义相似度匹配分值W2；步骤4、根据历史完工报告数据匹配分值W对匹配到的历史完工报告数据排序，并推送匹配分值W高于设定的W限定分值的历史完工报告数据。

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