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摘要：本申请涉及一种数据挖掘方法，所述方法包括：通过将未标记的原始图像分别输入第一神经网络模型和第二神经网络模型，生成与所述第一神经网络模型对应的第一边界框列表以及与所述第二神经网络模型对应的第二边界框列表；将所述第一边界框列表与所述第二边界框列表进行匹配，以便获得公共对应对列表；以及基于所述公共对应对列表中的数量，选择合适的极端情形图像。本申请还涉及一种数据挖掘设备、针对神经网络的训练方法、计算机存储介质以及计算机程序产品。
主权项：1.一种数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：通过将未标记的原始图像分别输入第一神经网络模型和第二神经网络模型，生成与所述第一神经网络模型对应的第一边界框列表以及与所述第二神经网络模型对应的第二边界框列表；将所述第一边界框列表与所述第二边界框列表进行匹配，以便获得公共对应对列表；以及基于所述公共对应对列表中的数量，选择合适的极端情形图像。
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百度查询： 罗伯特·博世有限公司 数据挖掘方法和设备
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