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摘要：本发明公开了大数据挖掘分析治理系统，本发明涉及数据挖掘技术领域，解决了单一的基于关联关系进行分析，存在挖掘不准确的技术问题，本发明通过对数据进行预处理，有效地处理了数据中的缺失值、冗余数据等问题，提高了数据质量，对同类型预处理数据进行关联性分析，通过计算关联度和判断相关系数，能够准确地发现数据之间的潜在关系，根据关联数据包建立挖掘模型，通过合理的数据集划分、参数调优和模型训练评估，提高了模型的性能和泛化能力，采用神经网络挖掘模型，并结合前向传播和反向传播算法进行优化，能够更好地处理复杂的数据关系，利用模型进行挖掘分析，能够提高数据挖掘的全面性。
主权项：1.大数据挖掘分析治理系统，其特征在于，包括：预处理模块，用于对获取的相关数据进行数据预处理，对相关数据进行数据清洗得到清洗数据，同时对清洗数据进行数据集成得到集成数据，接着对集成数据进行标准转化得到预处理数据，并将得到的预处理数据传输到关联计算模块；关联计算模块，用于对获取的预处理数据进行分析，对获取的预处理数据进行同类型分类得到同类型预处理数据，对同类型预处理数据之间的关联性进行分析，得到对应的关联数据包，将关联数据包传输到挖掘模型建立模块；挖掘模型建立模块，用于根据获取的关联数据包建立对应的挖掘模型，将获取的关联数据包进行数据集划分，根据所选的挖掘技术，选择标准的模型参数，使用训练集对模型进行训练，使用测试集对训练好的模型进行评估得到挖掘模型，并采用标准的模型保存格式，同时将挖掘模型传输到挖掘信息输出模块。
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百度查询： 智联信通科技股份有限公司 大数据挖掘分析治理系统
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