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摘要：本发明涉及一种采煤机用轴承部件故障监测方法，包括：获取待预测的故障数据；构建多层次的教师模型和单一轻量化的学生模型；其中，教师模型和单一轻量化的学生模型利用故障训练集训练获得，并获取多层次的教师模型处理故障训练集所输出的各个层的特征向量以及单一轻量化的学生模型处理故障训练集所输出的特征向量，故障训练集包括：振动信号和与振动信号对应的故障类型；根据多层次的教师模型所输出的各个层的特征向量和单一轻量化的学生模型所输出的特征向量，获取学生模型的对齐损失函数；基于对齐损失函数对学生模型中的参数进行迭代更新，获取最优学生模型；将待预测的故障数据输入最优学生模型进行轴承故障监测，获取故障监测结果。
主权项：1.一种采煤机用轴承部件故障监测方法，其特征在于，包括：获取采煤机用轴承部件中待预测的故障数据；构建多层次的教师模型和单一轻量化的学生模型；其中，所述教师模型和所述单一轻量化的学生模型利用故障训练集训练获得，并获取所述多层次的教师模型处理所述故障训练集所输出的各个层的特征向量以及所述单一轻量化的学生模型处理所述故障训练集所输出的特征向量，所述故障训练集包括：振动信号和与所述振动信号对应的故障类型；根据所述多层次的教师模型所输出的各个层的特征向量和所述单一轻量化的学生模型所输出的特征向量，获取所述学生模型的对齐损失函数；基于所述对齐损失函数对所述学生模型中的参数进行迭代更新，获取最优学生模型；将所述待预测的故障数据输入所述最优学生模型进行轴承故障监测，获取故障监测结果。
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百度查询： 山东科技大学 一种采煤机用轴承部件故障监测方法
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