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摘要：本申请涉及智能推荐领域，提供了一种基于数据挖掘技术的商品智能推荐系统及方法，其首先获取电商平台上用户一段时间内对于不同商品的点击、收藏、浏览、分享数据以及用户的搜索记录、购买记录数据来构建一个完整的用户画像，并通过对用户画像相关数据进行语义分析以了解用户购买意图和用户偏好，进而得到需要重点推荐商品的类目解析结果。这样，可以提升个性化推荐的精准度，进而有利于提升用户购物体验。
主权项：1.一种基于数据挖掘技术的商品智能推荐方法，其特征在于，包括：获取在预定时间段内用户的搜索记录、购买记录以及用户对于不同商品的点击、收藏、浏览、分享数据；对所述预定时间段内用户的搜索记录、购买记录进行语义分析以得到用户行为语义特征向量；对所述预定时间段内用户对于不同商品的点击、收藏、浏览、分享数据进行语义分析以得到用户互动语义关联特征向量；基于所述用户行为语义特征向量对所述用户互动语义关联特征向量进行基于局部扰动削弱的细粒度差异移位调整以得到优化的用户互动语义关联特征向量；将所述优化的用户互动语义关联特征向量和所述用户行为语义特征向量进行融合以得到用户画像语义特征向量；基于所述用户画像语义特征向量，得到重点推荐商品类目标签解析结果。
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百度查询： 广南唐冠仁合数字科技有限公司 基于数据挖掘技术的商品智能推荐系统及方法
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