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摘要：本发明公开了基于大数据的新媒体运营内容推荐系统，涉及新媒体运营技术领域，该系统公开了用户划分模块、运营内容推荐模块、推荐管控模块，通过设置用户划分模块与运营内容推荐模块，可以根据运营内容浏览日志获取用户的喜好定位类型，并对用户的喜好定位类型进行进一步分析，将用户划分为关联浏览用户与独立浏览用户，针对性分析关联浏览用户与独立浏览用户的潜在需求，周期性向关联浏览用户与独立浏览用户推荐不同定位类型的运营内容，满足不同用户的新媒体运营内容推荐需求。

主权项：1.基于大数据的新媒体运营内容推荐系统，其特征在于，包括用户划分模块、运营内容推荐模块、推荐管控模块；所述用户划分模块获取用户的运营内容浏览日志，并将用户划分为关联浏览用户或独立浏览用户；所述运营内容推荐模块用于周期性向关联浏览用户或独立浏览用户推荐运营内容；所述推荐管控模块用于获取关联浏览用户或独立浏览用户的推荐接受值，并基于推荐接受值与其阈值比较结果判定是否需要停止推荐运营内容；将用户划分为关联浏览用户或独立浏览用户，具体为：获取用户在系统当前时间之前n天内的所有运营内容浏览日志，获取运营内容浏览日志的运营内容定位类型，将相同运营内容定位类型的运营内容浏览日志标记为同定类日志，将同定类日志的浏览结束时间与浏览开始时间进行时间差值计算，得到运营内容浏览时长，将运营内容浏览时长与运营内容总时长进行比值计算，得到运营内容浏览值，将同定类日志的所有运营内容浏览值进行求和处理并取均值，得到平均运营内容浏览值，并标记为PED，获取连续浏览总次数FSC，将同定类日志的总数量标记为KMA，利用公式得到该运营内容定位类型的定位喜好值RTH，其中，a1为平均运营内容浏览值系数，a2为连续浏览总次数系数，a3为同定类日志总数量系数；设置定位喜好阈值，当运营内容定位类型的定位喜好值大于等于定位喜好阈值时，将该运营内容定位类型标记为该用户的喜好定位类型；获取用户的关联浏览值，设置关联浏览阈值，当用户的关联浏览值大于等于关联浏览阈值时，将该用户标记为关联浏览用户，当用户的关联浏览值小于关联浏览阈值时，将该用户标记为独立浏览用户；用户的关联浏览值通过下述方式获取得到：获取该用户的所有喜好定位类型，将喜好定位类型的总数量标记为ZPJ，获取运营内容定位类型的知识图谱，将该用户的所有喜好定位类型进行两两关联分析，当两个喜好定位类型之间存在关联时，将关联推荐次数增加一次，将该用户的关联推荐次数进行求和处理，得到关联推荐总次数，并标记为KGR，利用公式得到该用户的关联浏览值YZK，其中，b1为喜好定位类型总数量系数，b2为关联推荐总次数系数；周期性向关联浏览用户或独立浏览用户推荐运营内容，具体为：当用户标记为关联浏览用户时，将关联浏览用户数值最大的喜好定位类型标记为关联首选类型，获取运营内容定位类型的知识图谱，将与关联首选类型关联的其余运营内容定位类型标记为关联推荐类型，将该关联浏览用户的所有喜好定位类型标记为关联删除类型，将关联推荐类型中所有关联删除类型进行删除处理，基于预设周期，每到周期节点时将剩余关联推荐类型的运营内容推荐至该关联浏览用户；当用户标记为独立浏览用户时，将定位喜好值数值最大的喜好定位类型标记为该独立浏览用户的独立首选类型，将独立首选类型与该独立浏览用户相同的其余独立浏览用户标记为参考独浏用户，获取参考独浏用户的喜好定位类型，获取各喜好定位类型的独浏荐值，设置独浏荐阈值，当喜好定位类型的独浏荐值大于等于独浏荐阈值时，将该喜好定位类型标记为独立推荐类型，将该独立浏览用户的所有喜好定位类型标记为推荐删除类型，独立推荐类型中所有推荐删除类型进行删除处理，基于预设周期，每到周期节点时将剩余独立推荐类型的运营内容推荐至该独立浏览用户。

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