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摘要：本发明公开了一种医疗运营数据隐私保护系统及方法，具体涉及数据保护技术领域，包括数据采集模块、医疗隐私保护需求评估模块、算法处理模块和算法优化评估模块；监测、收集用户医疗过程中产生的信息数据，获取算法模型建立后的算法隐私预算、密钥长度以及计算效率和成本数据。本发明基于对用户医疗过程中产生的信息数据等参数的监测和分析，评估目标数据是否需要医疗运营数据隐私保护数据优化处理，并对需要的数据建立差分隐私—同态加密结合算法模型在同态加密状态下添加差分隐私噪声，再构建算法优化评估模型，根据算法模型对数据的处理生成隐私保护效果信息和计算优化信息，判断算法模型对于目标数据是否适用。
主权项：1.一种医疗运营数据隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，监测、收集用户医疗过程中产生的信息数据，包括患者对数据的设置、使用和反馈以及病情和费用，获取算法模型建立后的算法隐私预算、密钥长度以及计算效率和成本数据；步骤S2，构建医疗隐私保护需求评估模型，并对患者需要的医疗运营数据隐私保护程度大小，确认是否需要医疗运营数据隐私保护数据优化处理；步骤S3，对需要医疗运营数据隐私保护数据优化处理的目标数据，建立差分隐私一同态加密结合算法模型在同态加密状态下添加差分隐私噪声；步骤S4，构建算法优化评估模型，根据算法模型对数据的处理生成隐私保护效果信息和计算优化信息，判断算法模型对于目标数据是否适用。
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百度查询： 北京亿家老小科技有限公司 一种医疗运营数据隐私保护系统及方法
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