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摘要：本发明公开了一种基于模糊逻辑控制的在线任务分配隐私保护方法及系统，所述方法包括：接受数据请求者发送的任务列表，获取多个用户发送的扰动位置信息；获取动态队列，采用李雅普诺夫优化技术，根据动态队列和扰动位置信息生成当前时隙的任务准入量，将所述任务列表中的任务分配到当前任务处理队列中，得到当前时隙的动态队列；根据当前时隙的能力赤字队列和当前时隙的实时动态队列，采用模糊遗传算法，将任务分配给多个用户；重复过程，直到所述任务列表中的任务全部完成分配。本发明可以保护用户隐私安全，并且在分配任务时有效平衡系统的长期稳定性和短期性能，保证系统的稳定性。
主权项：1.一种基于模糊逻辑控制的在线任务分配隐私保护方法，其特征在于，所述基于模糊逻辑控制的在线任务分配隐私保护方法包括：接受数据请求者发送的任务列表，并获取多个用户发送的扰动位置信息；在每个时隙内，获取前一个时隙的动态队列，采用李雅普诺夫优化技术，根据前一个时隙的动态队列和扰动位置信息生成当前时隙的任务准入量，根据所述任务准入量，指定所述任务列表中任务准入量的任务进入平台，并得到当前时隙的动态队列；获取当前时隙的能力赤字队列，根据当前时隙的能力赤字队列和当前时隙的实时动态队列，采用模糊遗传算法，将当前时隙的动态队列中的任务分配给多个用户；重复从所述任务列表中指定任务进入到对应时隙的任务处理队列以及将任务分配给多个用户的过程，直到所述任务列表中的任务全部完成分配。
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百度查询： 广州大学 基于模糊逻辑控制的在线任务分配隐私保护方法及系统
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