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摘要：本申请提供一种汽车企业运营数据管理方法及系统，涉及数据管理技术领域。在该方案中，计算机设备可以将获取的车辆运营数据输入预先训练好的隐私保护模型，得到与车辆运营数据对应的虚拟运营数据；隐私保护模型为对车辆运营数据进行匿名化处理以保护用户隐私的数学模型；对虚拟运营数据进行加密处理，得到加密数据并存储。通过该方案，可以实现对车辆运营数据进行匿名化处理以及加密存储，能够有效提高汽车企业运营数据的安全性和隐私性，减少数据泄漏的风险。
主权项：1.一种汽车企业运营数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆运营数据；所述车辆运营数据至少包括车辆性能数据，驾驶行为数据，位置信息和车主身份信息；将所述车辆运营数据输入预先训练好的隐私保护模型，得到与所述车辆运营数据对应的虚拟运营数据；所述隐私保护模型为对所述车辆运营数据进行匿名化处理以保护用户隐私的数学模型；对所述虚拟运营数据进行加密处理，得到加密数据并存储；其中，所述隐私保护模型的训练过程包括：步骤（1），获取多个训练样本，每个所述训练样本中至少包括第一样本运营数据；步骤（2），将随机噪声向量输入待训练模型的生成器，生成第一合成运营数据；所述第一合成运营数据是与所述第一样本运营数据类似的数据；步骤（3），将待判别数据输入所述待训练模型的判别器，得到判别结果；所述待判别数据包括所述第一样本运营数据和所述第一合成运营数据；所述判别结果包括所述判别器对所述待判别数据进行分类后，区分出的第二样本运营数据和第二合成运营数据；步骤（4），根据所述判别结果，调整所述生成器的生成参数和所述判别器的判别参数，重复执行步骤（2）至步骤（3）的处理，直至所述待训练模型收敛，得到所述隐私保护模型；所述将所述车辆运营数据输入预先训练好的隐私保护模型，得到与所述车辆运营数据对应的虚拟运营数据，包括：将所述车辆运营数据输入所述隐私保护模型；所述隐私保护模型中的生成器生成合成车辆运营数据，所述合成车辆运营数据是与所述车辆运营数据类似的、且所述车主身份信息被隐藏的数据；所述隐私保护模型中的判别器对所述合成车辆运营数据进行判别后，输出所述虚拟运营数据。
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百度查询： 北京高科数聚技术有限公司 汽车企业运营数据管理方法及系统
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