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摘要：本发明涉及独立站运营领域，具体为独立站运营数据分类与深度多维处理方法和系统，从独立站的用户访问日志识别得到目标访问行为，对目标访问行为进行追溯，得到用户访问独立站对应的运营数据；基于运营数据的使用记录，将运营数据分类为若干运营子数据，并通过数据复制备份整合到若干运营数据集合；深度多维分析运营数据集合，得到独立站的运作漏洞和业务处理变化趋势，以此确定待进行漏洞修复的第一区块和待改变业务处理状态的第二区块；基于第一区块的运作线程和第二区块业务流量，分别对相应区块进行漏洞修复和业务处理状态调整，有效应对独立站发生的安全隐患和崩溃风险，确保独立站运作的持续性和可靠性。
主权项：1.独立站运营数据分类与深度多维处理方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤S1，获取独立站的用户访问日志，对所述访问日志进行分析，得到用户对所述独立站的目标访问行为；对所述目标访问行为进行追溯，得到所述用户访问所述独立站过程中的运营数据，并对所述运营数据进行标识定位；步骤S2，基于所述运营数据在所述独立站的使用记录，对所述运营数据进行分类，得到若干运营子数据；基于所述运营数据的标识定位结果，对若干运营子数据进行备份处理，得到若干备份运营子数据，并将若干备份运营子数据整合到相应的若干运营数据集合；步骤S3，对每个运营数据集合进行深度多维分析，得到所述独立站的运作漏洞和业务处理变化趋势；基于所述运作漏洞和所述业务处理变化趋势，确定所述独立站的待进行漏洞修复的第一区块和待改变业务处理状态的第二区块；步骤S4，基于所述第一区块的运作线程信息，对所述第一区块进行漏洞修复处理；基于所述第二区块的业务流量信息，对所述第二区块进行业务处理状态调整。
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百度查询： 瀚力科技(成都)有限公司 独立站运营数据分类与深度多维处理方法和系统
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