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摘要：本公开提供了一种荧光组织图像分类模型的训练方法和动物荧光组织图像分类方法，该训练方法包括获取组织图像训练集，其中，组织图像训练集包括至少一个目标对象的多个器官切片图像和与每个器官切片图像对应的图像分类参数标签；针对每个器官切片图像，利用边缘分割法对器官切片图像进行分割处理，得到关于目标器官组织的初始荧光观察组织图像；利用初始分类器处理对多个初始荧光观察组织图像进行分类处理，得到不同类别下的多个目标荧光观察组织图像；根据目标荧光观察组织图像和与目标荧光观察组织图像对应的图像分类参数标签，生成目标损失值；根据目标损失值迭代地调整初始分类器的网络参数，得到经训练的荧光组织图像分类模型。
主权项：1.一种荧光组织图像分类模型的训练方法，其特征在于，包括：获取组织图像训练集，其中，所述组织图像训练集包括至少一个目标对象的多个器官切片图像和与每个所述器官切片图像对应的图像分类参数标签；针对每个所述器官切片图像，利用边缘分割法对所述器官切片图像进行分割处理，得到关于目标器官组织的初始荧光观察组织图像；利用初始分类器处理对多个所述初始荧光观察组织图像进行分类处理，得到不同类别下的多个目标荧光观察组织图像；根据所述目标荧光观察组织图像和与所述目标荧光观察组织图像对应的图像分类参数标签，生成目标损失值；根据所述目标损失值迭代地调整所述初始分类器的网络参数，得到经训练的荧光组织图像分类模型。
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百度查询： 北京华科微数科技有限公司 荧光组织图像分类模型的训练方法和动物荧光组织图像分类方法
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