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摘要：本发明提供一种铁路高速动态多维度图像智能安全监测系统，在铁路沿线经过列车时，抓拍车号信息以及二三维图像数据，并将二维图像和三维图像两种不同的识别机制进行有机结合，相互间互补、融合，并在此基础上进行智能分析判断，综合判断的结果就有效地对两种机制进行取长补短，提高了判断的准确性和可靠度。

主权项：1.一种铁路高速动态多维度图像智能安全监测系统，其特征在于，该系统在铁路沿线配备车号识别器、车速仪，并设置中央处理单元与车号识别器和车速仪远程通信，另外，该系统在铁路沿线的选定的数据采样点处设置用于采集经过数据采样点的列车车皮的二维图像数据的二维图像采集器和用于采集经过数据采样点的列车车皮的三维图像数据的三维图像采集器，二维图像采集器和三维图像采集器将各自采集到的列车车皮的二维图像数据和三维图像数据发送至中央处理单元，车速仪感知列车到来并形成列车到来信号，车号识别器感知列车车号并形成车号信号，计数器则用来感知该列车车号之下的车皮编号并形成编号信号，列车到来信号、车号信号和编号信号被传送至中央处理单元，由中央处理单元将激活信号发送至二维图像采集器和三维图像采集器，二维图像采集器采集经过列车的车皮的二维图像数据，三维图像采集器采集经过列车的车皮的三维图像数据，所述二维图像数据和三维图像数据分别发送回中央处理单元并存入各自在中央处理单元中的计算机存贮空间，并记录各自的采集时间，由此中央处理单元中将存储有多辆已经过列车的列车数据，包括已经过列车的二维图像数据和三维图像数据以及对应的车号信息，随后，中央处理单元内的控制软件在已存储的列车数据中筛选出特定采集时间、特定车号的二维图像数据和三维图像数据，再依据二维图像采集器和三维图像采集器在铁路沿线的位置代号，将所述特定采集时间的特定一节车皮的特定二维图像数据和特定三维图像数据存入中央处理单元的数据缓冲区，在中央处理单元中，智能识别软件对所述列车车号的N种车皮现象依次判定，其中，其中1≤i≤N，编号i从1至N依次取值，二维图像数据和三维图像数据各自对于第i种车皮现象敏感则计为敏感程度“1”，不敏感则计为敏感程度“0”；在所述敏感程度的基础上，智能识别软件进一步基于二维图形数据和三维图像数据各自形成“二维正常二维不正常”以及“三维正常三维不正常”的正常与否判断，智能识别软件基于正常与否判断确定第i种车皮现象能够被忽略或者编号i作为选取数应被记录于中央处理单元之中，一旦i从1至N取值完毕，如果所有取值均被忽略，则确认车皮运行正常，如果在i从1至N的取值完毕之后，中央处理单元中记录有一个或多个选取数，则按照所有选取数对应的车皮现象对车皮进行报警检修复核处理，其中，对于该车皮的第i种车皮现象，如果二维图像数据和三维图像数据均设定为敏感程度“1”，且二维图像数据针对第i种车皮现象显示“二维正常”，且三维图像数据针对第i种车皮现象显示“三维正常”，则第i种车皮现象被忽略，对于该车皮的第i种车皮现象，如果二维图像数据和三维图像数据均设定为敏感程度“1”，且二维图像数据针对第i种车皮现象显示“二维不正常”，且三维图像数据针对第i种车皮现象显示“三维不正常”，则编号i将作为选取数被记录于中央处理单元之中，对于该车皮的第i种车皮现象，如果二维图像数据和三维图像数据均设定为敏感程度“1”，然而，二维图像数据针对第i种车皮现象显示“二维正常”而三维图像数据针对第i种车皮现象显示“三维不正常”，则进一步判断第i种车皮现象预存于中央处理单元中的三维图像警示指数是否大于第一阈值，如果大于第一阈值，则编号i将作为选取读数被记录于中央处理单元之中，如果不大于该第一阈值，则所述第i种车皮现象被忽略，对于该车皮的第i种车皮现象，如果二维图像数据和三维图像数据均设定敏感程度“1”，然而，二维图像数据针对第i种车皮现象显示“二维不正常”而三维图像数据针对第i种车皮现象显示“三维正常”，则也进一步判断第i种车皮现象预存于中央处理单元中的二维图像警示指数是否大于第二阈值，如果大于第二阈值，则编号i将作为选取读数被记录于中央处理单元之中，如果不大于该第二阈值，则所述第i种车皮现象被忽略，对于第i种车皮现象，如果二维图像数据设定的敏感程度为“1”而三维图像数据设定的敏感程度为“0”，则忽略三维图像数据，在此情况下，如果二维图像数据针对第i种车皮现象显示“二维不正常”，则编号i将作为选取数被记录于中央处理单元之中，如果二维图像数据针对第i种车皮现象显示“二维正常”，则第i种车皮现象被忽略，对于第i种车皮现象，如果二维图像数据设定的敏感程度为“0”而三维图像数据设定的敏感程度为“1”，则忽略二维图像数据，在此情况下，如果三维图像数据针对第i种车皮现象显示“三维不正常”，则车皮现象编号i将作为选取数被记录于中央处理单元之中，如果三维图像数据针对第i种车皮现象显示“三维正常”，则第i种车皮现象被忽略。

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