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申请/专利权人：杭州鲸道科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于高斯混合概率密度的数据处理方法及系统，涉及音频数据处理技术领域。该方法包括：将获取的音频数据按照端点检测时间窗长度进行划分，得到端点检测帧序列，端点检测时间窗用于判断音频数据是否有端点，并统计端点检测次数；根据端点检测帧序列确定端点检测时间窗的信度，信度为表征音频数据是否有端点的信度；当信度大于预设信度时，输出端点检测时间节点和端点检测次数。由于对音频数据只进行了一次划分，全部的音频数据均用于得出表征音频数据在音频过程中的信度。此时降低了输出的端点检测次数和端点检测时间节点的偏差，得出精确的端点检测，提升音频数据语句翻译唱词的连续性。
主权项：1.一种基于高斯混合概率密度的数据处理方法，其特征在于，包括：获取音频数据；将所述音频数据按照端点检测时间窗长度进行划分，得到端点检测帧序列，所述端点检测时间窗用于判断所述音频数据是否有端点，并统计端点检测次数，所述端点包括语音起点和终点；获取所述端点检测帧序列中各所述端点检测帧的短时能量、短时过零率以及短时信息熵；根据所述短时能量、所述短时过零率以及所述短时信息熵确定所述端点检测时间窗的信度，包括：对所述端点检测帧序列中的各端点检测列初始化；根据初始化后的所述端点检测列获取所述短时能量、所述短时过零率以及所述短时信息熵并更新各所述端点检测帧；根据更新后的各所述端点检测帧确定所述信度；其中，所述信度为表征所述音频数据是否有端点的信度；判断所述端点检测帧序列中的端点检测变量的个数是否为1；若是，且判断所述信度大于预设信度后，则输出所述端点检测时间窗中的端点检测时间节点和所述端点检测次数；若否，则融合多个所述端点检测变量对应的端点检测时间节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州鲸道科技有限公司 一种基于高斯混合概率密度的数据处理方法、装置、设备及介质
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