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申请/专利权人:河南科技大学;中国科学院地理科学与资源研究所
摘要:本申请涉及计算机辅助仿真技术领域,提供了一种基于HASM的日降水数据空间模拟方法和系统。该方法首先获取目标区域内多个观测站点对应的日降水观测数据,根据该日降水观测数据生成目标区域各个观测站点对应的降水概率,得到降水概率数据,然后利用HASM方法分别对日降水观测数据和降水概率数据进行空间模拟,对应得到目标区域的降水值曲面和降水概率曲面,对降水值曲面和降水概率曲面进行相乘处理,得到日降水数据空间模拟结果。该方法分别对降水量和降水概率进行空间模拟后进行曲面综合,充分考虑到降水概率对日尺度降水模拟的影响,同时充分利用HASM的高精度优势,实现对日降水数据的高精度、高准确率模拟。
主权项:1.基于HASM的日降水数据空间模拟方法,其特征在于,包括:获取目标区域内多个观测站点对应的日降水观测数据;其中,每一个观测站点对应的所述日降水观测数据表征所述观测站点的日降水量观测值;根据所述日降水观测数据,生成所述目标区域的降水概率数据;利用HASM分别对所述日降水观测数据和所述降水概率数据进行空间模拟,对应得到目标区域的降水值曲面和目标区域的降水概率曲面;对所述目标区域的降水值曲面和所述目标区域的降水概率曲面进行相乘处理,得到日降水数据空间模拟结果;利用HASM对所述降水概率数据进行空间模拟,得到目标区域的降水概率曲面,包括:根据所述降水概率数据,计算所述目标区域的平均降水概率;基于所述目标区域的平均降水概率和所述目标区域的范围、预设的HASM目标分辨率,生成HASM的第二驱动场;以所述降水概率数据作为HASM的优化控制场,结合所述第二驱动场,利用HASM方法进行空间模拟,得到所述目标区域的降水概率曲面。
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百度查询: 河南科技大学 中国科学院地理科学与资源研究所 基于HASM的日降水数据空间模拟方法和系统
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