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申请/专利权人：桂林理工大学
摘要：本发明提供一种基于双空间约束加权混合模型的水边线提取方法，涉及图像处理技术领域，本发明定义双空间约束加权混合模型，其中利用加权混合模型描述像素灰度的复杂统计分布，利用马尔可夫随机场结合空间信息定义组分权重和分量权重，对双空间约束加权混合模型取对数得到对数似然函数；应用EM方法实现对数似然函数参数估计，即在迭代中依次执行E步和M步，直到对数似然函数满足收敛条件则停止迭代，获得最优参数估计值；通过最大化后验概率获得水体和陆地分割结果；通过提取水体和陆地边界线输出水边线提取结果。本发明可合理利用像素灰度和空间信息，有效降低同物异谱现象影响，提高水体和陆地区域分割准确性，获得精确的水边线提取结果。
主权项：1.一种基于双空间约束加权混合模型的水边线提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取待分割的高分辨率遥感图像，并在图像域上对其进行定义；步骤2：在图像域上，利用双空间约束加权混合模型结合像素灰度信息和空间信息建立对数似然函数；步骤3：针对已建立的对数似然函数，利用EM方法实现对数似然函数的参数估计，获得最优参数解；步骤4：输出高分辨率遥感图像的水体和陆地区域分割结果；步骤5：提取水体和陆地区域的边界线，即水边线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林理工大学 一种基于双空间约束加权混合模型的水边线提取方法
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