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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：本发明属于脑机接口的脑电图信号领域，公开了一种用于高性能脑机接口的脑电图信号通用表示方法，包括EEGPT结构，所述EEGPT结构包括分块patching、掩码masking、嵌入embedding操作，以及编码器encoder模块、动量编码器menc模块、预测器predictor模块和重构器reconstructor模块，包括以下方法：双自监督预训练方法、时空表示对齐方法、基于掩码的重构方法、局部时空嵌入方法、两种微调方法；本发明解决了现有技术由于不同EEG采集设备的采样率不一致以及电极通道位置的差异，通过卷积编码器提取初始特征无法解耦电极通道和EEG信号之间的相关性，这使得模型在鲁棒性和可扩展性方面存在显著缺陷的的问题，适用于脑机接口的脑电图信号。
主权项：1.一种用于高性能脑机接口的脑电图信号通用表示的系统，其特征在于：包括EEGPT结构，所述EEGPT结构包括分块、掩码、嵌入操作，以及编码器模块、动量编码器模块、预测器模块和重构器模块；所述EEGPT结构内的分块、掩码、嵌入操作实现对原始EEG信号进行处理，编码器模块和动量编码器模块用于学习提取EEG信号的短时稳定特征，预测器模块用于学习EEG信号的短时特征间的相关关系并捕捉长时稳定特征，重构器模块负责实现基于学习到的EEG信号通用表示完成掩码复原自监督任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 用于高性能脑机接口的脑电图信号通用表示的系统和方法
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