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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明涉及一种太赫兹透射编码超表面的多波束阵列编码方法及装置，通过构建太赫兹透射编码超表面多波束阵列模型；然后在太赫兹透射编码超表面多波束阵列模型下，通过凸优化算法求解单波束的激励向量；根据单波束的激励向量，通过梯度优化算法求解多波束的激励向量；最后基于多波束的激励向量获得多波束阵列编码。通过本方法，能够缩短仿真时间，从而大幅减少远场方向图评估时间，从而可以实现多波束太赫兹透射超表面的编码快速获得，对于无线通信、雷达成像等领域具有重要的作用。
主权项：1.一种太赫兹透射编码超表面的多波束阵列编码方法，其特征在于，所述方法包括：构建太赫兹透射编码超表面多波束阵列模型；在所述太赫兹透射编码超表面多波束阵列模型下，通过凸优化算法求解单波束的激励向量；根据所述单波束的激励向量，通过梯度优化算法求解多波束的激励向量；基于所述多波束的激励向量获得多波束阵列编码；构建太赫兹透射编码超表面多波束阵列模型，包括：根据电磁波入射的情况，获取超表面阵列的远场电场分布模型；根据所述超表面阵列的远场电场分布模型，得到透射超表面阵列的远场方向性模型；基于所述透射超表面阵列的远场方向性模型最大化阵列远场方向性，得到太赫兹透射编码超表面多波束阵列模型；通过凸优化算法求解单波束的激励向量，包括：预先设置单波束优化目标函数和约束条件；基于所述单波束优化目标函数和约束条件，采用凸优化算法求解多波束中任一单波束的激励向量；根据所述单波束的激励向量，通过梯度优化算法求解多波束的激励向量，包括：基于所述单波束的激励向量构建多波束优化目标函数和约束条件；基于所述多波束优化目标函数和约束条件，通过梯度优化算法求解多波束的激励向量；基于所述多波束的激励向量获得多波束阵列编码，包括：根据所述多波束的激励向量进行计算，得到每个超表面单元的相位；采用最近邻域准则对各所述超表面单元的相位进行处理，得到多波束阵列编码。
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权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 太赫兹透射编码超表面的多波束阵列编码方法及装置
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