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申请/专利权人：慧之安信息技术股份有限公司
摘要：本发明提出了基于机器学习算法的网络安全事件分类方法和系统。所述基于机器学习算法的网络安全事件分类方法包括：收集网络完全事件对应的数据信息，生成训练数据集和测试数据集；从数据库中调取用于进行网络安全事件分类的机器学习算法模型，并对所述机器学习算法模型进行训练，获得训练后的机器学习算法模型；利用所述测试数据集对所述机器学习算法模型进行测试，获取机器学习算法模型的测试结果；当所述测试结果不满足预设的分类要求时，对所述机器学习算法模型进行重新训练直至所述机器学习算法模型的测试结果满足预设的分类要求。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
主权项：1.基于机器学习算法的网络安全事件分类方法，其特征在于，所述基于机器学习算法的网络安全事件分类方法包括：收集网络完全事件对应的数据信息，生成训练数据集和测试数据集；从数据库中调取用于进行网络安全事件分类的机器学习算法模型，并对所述机器学习算法模型进行训练，获得训练后的机器学习算法模型；利用所述测试数据集对所述机器学习算法模型进行测试，获取机器学习算法模型的测试结果；当所述测试结果不满足预设的分类要求时，对所述机器学习算法模型进行重新训练直至所述机器学习算法模型的测试结果满足预设的分类要求。
全文数据：
权利要求：
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