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申请/专利权人：沈阳工业大学
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的镁合金MIG焊接头成形性能预测方法，属于焊接技术领域，该方法包括：获取镁合金焊接头数据集；对所述镁合金焊接头数据集进行扩充及特征增强处理，得到深度学习数据集；基于所述深度学习数据集，构建深度学习网络模型；向所述深度学习网络模型中设置编译模块，得到镁合金焊接头成形预测模型；通过所述镁合金焊接头成形预测模型对MIG焊接头进行预测。本发明采用上述的一种基于深度学习的镁合金MIG焊接头成形性能预测方法，用于对镁合金MIG焊接接头性能及焊缝成形进行预测，为焊接头成形性能预测奠定基础。
主权项：1.一种基于深度学习的镁合金MIG焊接头成形性能预测方法，其特征在于，包括：获取镁合金焊接头数据集；对所述镁合金焊接头数据集进行扩充及特征增强处理，得到深度学习数据集；基于所述深度学习数据集，构建深度学习网络模型；向所述深度学习网络模型中设置编译模块，得到镁合金焊接头成形预测模型；通过所述镁合金焊接头成形预测模型对MIG焊接头进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳工业大学 基于深度学习的镁合金MIG焊接头成形性能预测方法
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