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申请/专利权人：湖南防灾科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种复杂情况下的风电场出力分析预测方法，包括：采集风电场每个风机若干时刻及鼓风机启动时间与结束时间下，风机出力的多个维度的相关数据；得到每个时刻的样本点的趋势一致性；获取若干趋势一致性序列；根据趋势一致性序列中趋势一致性的时序变化，得到趋势一致性序列上每个样本点的覆冰影响度；获取趋势一致性序列上样本点的区间划分置信度；根据趋势一致性序列上样本点的区间划分置信度，筛选出若干正常时刻并构建最终预测数据集；基于最终预测数据集构建风电场出力的预测模型。本发明旨在解决复杂气象情况下风电场中风机功率变化影响风电场出力预测结果的问题。
主权项：1.一种复杂情况下的风电场出力分析预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取风电场每个风机若干时刻及鼓风机启动时间与结束时间下，风机出力的多个维度的相关数据；根据同一时刻下不同维度的相关数据的变化趋势之间的差异，得到每个时刻的样本点的趋势一致性；获得由趋势一致性构成的趋势一致性序列；所述趋势一致性序列的时序范围包括鼓风机启动时间与结束时间的范围及其时序邻域上的范围；根据趋势一致性序列中趋势一致性的时序变化，得到趋势一致性序列上每个样本点的覆冰影响度；基于样本点的覆冰影响度以及样本点在趋势一致性序列上的分布，获取趋势一致性序列上样本点的区间划分置信度；根据趋势一致性序列上样本点的区间划分置信度，筛选出若干正常时刻并构建最终预测数据集；基于最终预测数据集构建风电场出力的预测模型。
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百度查询： 湖南防灾科技有限公司 一种复杂情况下的风电场出力分析预测方法
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